如何在低成本低功耗的硬件芯片局限下实现高度智能和实时的复杂深度学习网络，一直是困扰人工智能在汽车行业落地的难题，魔视智能完美的克服了这一巨大技术挑战，我们精心设计优化的深度学习计算引擎成功的运行于车规级嵌入式芯片，并达到>2.8倍的计算效率提升。

2016年11月完成在车规级FPGA 实现基于深度学习的目标识别系统。

2017年9月完成在车规级FPGA 实现并行的深度学习目标识别和基于语义分割的可行驶区域识别。

2018年8月完成在车规级FPGA 实现VSLAM 和基于深度学习的多目环视目标识别，可行驶区域识别。