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全栈自研算法体系






基于深度学习技术,覆盖智能驾驶全链路,从感知、多模态融合、高精度定位到规划控制实现全栈自研,突破行业技术瓶颈。支持BEV(鸟瞰图)前融合感知与端到端算法,结合自研模型训练框架,确保算法在复杂场景下的高可靠性与实时性,适配乘用车、商用车等多样化需求。










深度神经网络结构示意图

MOTOVIS团队在智能驾驶相关的多项算法评测中获得世界大奖

第一名,ICDAR 2015 Challenge 2 “Focused Scene Text”(2016)

第一名,Cityscapes Semantic Segmentation(2017)

第一名,Kitti Object Detection (Car)(2017)

第一名,PASCAL VOC Semantic Pixel Labelling(2017)

第一名,Large Scale 3D Human Activity Analysis Challenge in Depth Videos(2017)

技术演示

单模态感知网络模型