2018年7月26日，由高工电动车、高工智能汽车主办的智能商用车开发者大会暨年度商用车 ADAS、疲劳预警最佳供应商颁奖仪式在武汉联投半岛酒店成功举办，来自东风商用车、东风特汽、南京依维柯、江淮汽车、京东物流等近百家商用车主机厂、运营商、物流配送、大数据平台，以及核心零部件厂商参与此次会议。

高工智能产业研究院走访近百家主机厂，零部件厂商，终端商用车运营商进行数据调研，最终评选出10家“年度商用车优秀供应商”，魔视智能被大会组委会授予”2018年度商用车ADAS新锐企业奖”，创始人兼CEO虞正华受邀参与商用车智能网联核心零部件论坛，并发表专题演讲。

魔视智能企业代表上台接受颁奖

商用车ADAS领域的黑马

魔视智能嵌入式深度学习汽车级视觉感知系统由于在自动驾驶视觉感知领域的快速突破，成为商用车ADAS领域的一匹大黑马。 其实早在2017年初，魔视智能就与国内4家一线车厂合作，进行项目的联合研发，并在今年实现乘用车量产落地，是在国内最早实现乘用车前装量产的自动驾驶公司。

2017年，由于国内商用车ADAS市场的迫切需求和政策推动，魔视智能推出第三代嵌入式深度学习ADAS系统 "MIT-100 前装ADAS一体机"，针对商用车市场，能够超快速的识别不同车辆和行人的不同姿势和角度，适应不同的复杂工况，并支持视觉与毫米波雷达融合。

虞正华博士发表题为“基于深度学习的商用车ADAS系统”的演讲

核心问题：ADAS系统的准确性和可靠性

虞正华博士在发表演讲时提到 “商用车如果出了事故，它的影响，它的严重程度远远超过乘用车，所以核心就是ADAS系统的准确性、可靠性，是不是真正达到能够预防事故，能够提供有效的警示与处理的程度。” 并分享了一些产品研发上曾经遇到过的困难和挑战。

虞正华谈及商用车ADAS的准确性问题

譬如说前向防撞，路上碰到的目标的类型也是复杂多样的，除了机动车之外，可能还会出现各种各样的目标，因为中国的路况就是比较复杂，可能有农用车、板车，甚至有三轮车，都可能出现在你道路的前方，行人的姿态也是复杂多样。你还会面临到不同的工况，不同的天气，这些环境感知的角度其实都提出了很多的挑战。在过去这些传统的方法大家为什么觉得难做？也是在于这些环境的变化，这种复杂性。

新的基于深度学习的人工智能算法，对环境的感知方面其实它能够带来革命性的突破，对于这种复杂的目标场景，对于这种复杂多变的环境变量，它能够有效的进行目标识别，不管外界的车是否任意角度，行人是什么样的姿态，用深度学习这条路线已经证明可以很好的解决问题了。

所以作为商用车来讲，自动驾驶的驱动力，首先是安全，第二个是提高生产力，第三是提高 燃油经济性和环保。如果自动驾驶技术能够帮助客户提高效率和收入，减少成本，提升安全性的话，客户很自然有足够的动力为自动驾驶买单。

现场观众仔细聆听虞博士的精彩演讲

魔视展台受大量专业观众围观、咨询

魔视智能成立于2015年，是一家将国际领先的人工智能算法和汽车ADAS和自动驾驶相结合的公司，我们是一个国际化的团队，总部位于上海，在澳大利亚有一个全资的人工智能研究院，创办仅三年就得到众多车厂的合同和行业内专业人士的肯定，作为国产自动驾驶自主核心技术的代表我们将不断通过持续的创新实现技术超越，推动中国汽车自动驾驶产业的发展。