12月18日，由雷锋网主办的“AI最佳掘金案例年度评选”结果揭晓，国内领先的嵌入式人工智能自动驾驶领导者魔视智能——荣登“2018 AI最佳掘金案例年度榜单”，获得AI+汽车领域的最佳ADAS解决方案商奖。
连续举办两届的雷锋网「AI 最佳掘金案例年度评选」，以人工智能在金融、安防、驾驶、医疗、零售等行业以及消费级产品中的应用为评选准则，致力于寻找AI商业化水平高与客户问题解决能力强的企业。此次评选根据“行业+解决方案/产品”分类，分别评选出企业在单个行业中的最佳解决方案或产品。
魔视智能凭过硬的基于深度学习的前视和多目环视的视觉感知，和与大量前装量产经验，斩获AI+汽车领域“最佳ADAS解决方案商奖”。同样入选榜单的还有百度Apollo、搜狗同传、蚂蚁金服等企业在自动驾驶、内容、金融等领域的应用。
魔视智能自2015年成立以来，一直专注汽车自动驾驶，开创了深度学习嵌入式化路线。领先将高度智能的计算引擎并行高效的运行在嵌入式处理器上，实时可靠的处理各种复杂视觉感知任务，提供基于深度学习的前视和多目环视的视觉感知，和先进的VSLAM技术，提供L0~L2的高级驾驶辅助系统、L3/L4级别自主/自动泊车方案和高级别自动驾驶。
其ADAS产品在国内最早实现乘用车前装量产，并已应用于多个商用车前后装量产项目，及与多个一线车厂的自动驾驶项目联合开发应用。
魔视智能支持不同等级自动驾驶
基于深度学习的前视和多目环视的视觉感知，和先进的VSLAM技术，我们提供L0~L2的高级驾驶辅助系统、L3/L4级别自主/自动泊车方案和高级别自动驾驶。
支持基于单目视觉深度学习的L0~L2级别的高级驾驶辅助系统（ADAS），可提供LDW、FCW、PCW、SLI等功能。
支持基于3D环视和深度学习的L3/L4级别自主/自动泊车方案，能够实时识别车身周边的环境，输出车辆、行人、障碍物、车位、车道线等信息。
支持基于深度学习和视觉SLAM的L3、L4高级别自动驾驶方案，将国际顶尖的视觉感知、融合、定位、路径规划与控制算法实现在嵌入式低功耗的车规级芯片上，在不同的场景条件下实现自动驾驶。
