汽车智能化正以一种不可阻挡之势席卷全球，中国本土自动驾驶厂商也迎来了规模化商业落地的重要时期。

《高工智能汽车》了解到，去年以来，一批国产ADAS厂商陆续拿到了前装量产订单，在国际巨头盘踞的ADAS市场实现了突围。

比如魔视智能，目前已经在辅助和自动驾驶的乘用车前装、商用车前装、主动安全智能车载设备三大关键市场都获得了不错的成绩，预计2021年出货量将突破百万套。

不可否认，能否拿下一线乘用车厂的量产订单，已经成为检验自动驾驶公司的量产落地能力与自我造血能力的重要标尺。

据悉，在今年二季度，魔视智能已经成功拿到广汽集团乘用车前装量产平台化项目定点，并将为广汽集团旗下主力乘用车车型提供全新一代包括自动泊车、遥控泊车、记忆泊车在内的智能驾驶功能。

同时，魔视智能还将与广汽集团在自动驾驶平台化开发与渐进式升级上开展深度合作，逐步解锁更多的高级别自动驾驶功能。

【魔视智能张江办公室】

魔视智能创始人虞正华介绍，截止目前，魔视智能已经与包括比亚迪、吉利、广汽、上汽、一汽、东风、长安、长城、奇瑞、北汽在内的众多一线主机厂建立了面向量产的商业合作，并拿下了多家头部乘用车主机厂的前装量产项目，同时还与多家国际Tier 1巨头及外资主机厂共同推进全球平台车型自动驾驶算法软件的量产。

预计2021年下半年开始，十多款明星车型或平台车型将陆续搭载魔视智能的自动驾驶算法软件或软硬件方案投入量产，涉及泊车与行车在内的L1-L4各级别自动驾驶功能。

那么，作为中国本土自动驾驶解决方案提供商，魔视智能究竟是如何另辟蹊径并走出一条特色化的量产之路？

一、多条路径实现大规模量产

此前，中国乘用车ADAS市场一直被国际Tier1巨头垄断，没有“硬核”实力的厂商很难进入主机厂的采购清单。

不过，得益于国产技术的积累沉淀以及本土化场景算法适配、方案多样化等优势，去年开始，一线乘用车主机厂开始向国产供应商打开大门。魔视智能快速打开市场，获得了多家一线主机厂的十多款明星车型或平台车型的量产定点项目。

魔视智能成立于2015年，资料显示，魔视智能早期的量产项目主要是预警、AEB/ACC/LKA、自动泊车等功能，在2018年率先在比亚迪宋实现乘用车辅助驾驶功能的前装量产，目前已经是一家拥有从算法、软件到硬件的全栈式ADAS及自动驾驶解决方案提供商，可以提供从L1-L4级ADAS及自动驾驶解决方案。

另外，需要特别提及的是，魔视智能的全栈式感知、融合、规划、决策、控制算法获得了包括广汽集团在内的多家头部主机厂高度认可，成为这些主机厂诸多大规模量产项目的核心通用软件。

虞正华介绍，以魔视智能的全栈式自动驾驶算法为核心，主机厂可以与包括魔视智能在内的生态伙伴一起灵活开发各种各样的智能网联功能，从而增强汽车产品的差异化与市场竞争力。

【多辆开发中的量产车型】

在战略聚焦乘用车市场的同时，魔视智能还获得了包括陕汽、东风、柳汽、大运在内多个头部商用车主机厂的前装量产定点，并与几乎所有的后装主动安全集成商建立了紧密的业务合作关系。

 “我们已经成为国内唯一一家在乘用车前装、商用车前装、主动安全智能车载设备三大关键市场都占据领先地位的自动驾驶企业。”虞正华表示，得益于全方位的业务布局以及多点开花的量产项目，魔视智能预计2021年出货量将超过百万套。

二、突围背后：从0到N的不断进化

当前，自动驾驶已经成为了各大互联网巨头、传统车企、造车新势力的必争之地，同时国家及各地方政府、资本、产业也在频繁推进自动驾驶的商业化落地。

但摆在自动驾驶公司面前的难题就是，如何证明自动驾驶商业化量产的前景，且必须要拿出精准的定位才能获得资本的青睐。

在魔视智能看来，自动驾驶公司能否小步快跑地进行市场化培育，并在外部融资和内部造血中寻找平衡点，从而形成良性循环的发展模式尤其重要。

很显然，魔视智能之所以能够在群雄环伺的ADAS市场迅速实现突围，与其全方位的业务布局以及精准的战略定位有很直接的关系。

首先，魔视智能在成立之时就确定了要对L4级自动驾驶全栈技术进行多方位布局，从而打通从感知、融合、定位、规划、决策到控制等各个环节，在国内智能驾驶产业中找到了自己的站位。

早在创业初期，魔视智能自行开发了国内自动驾驶产业第一个拥有自主知识产权的边缘计算深度学习框架——Motovis UniVisity，并且利用创始人、股东的社会网络积极开拓主机厂客户资源，与各大车厂开展了数十项联合研发项目。

其次是魔视智能有明确的产品定位和量产计划。魔视智能始终坚信，渐进式路线才是自动驾驶从L1走向L5的可行路径。

一方面，大规模量产车型所面临的场景空前复杂化，数以百万计的车主会面临什么样的场景、会碰到怎样的问题，远远超过科技公司仿真与车队测试所能涵盖。

另一方面，量产车辆受制于成本限制，只能提供有限的功耗、算力和低成本的传感器，无法像demo car那样纯粹靠高成本的传感器和算力芯片进行全副武装。

“只有坚持在各种约束条件下寻求算法最优解，才有可能在主流车型上面实现各个级别的自动驾驶功能的量产”。虞正华表示，在有限的条件下仍然要保证自动驾驶功能的稳定可靠性，这对于算法裁剪、优化和各项工程适配都提出了巨大的挑战。

【魔视智能CEO虞正华博士在宝马创新日的讲话】

截止目前，魔视智能已经积累了包括泊车+行车、舱内+舱外、前视+环视盲区、标准+定制的全栈式算法及跨芯片平台工程能力。

魔视智能通过与各大乘用车厂的紧密合作，还成功实现了海量数据的采集与共享，这也使得魔视智能获得了商业模式的正向循环：通过主流车型的量产上车，从而快速、低成本积累海量的数据与场景。随后，基于这些数据和场景不断优化算法，推动算法快速迭代升级，从而实现更多更高级别自动驾驶功能的量产。

可以预见，在未来的高阶自动驾驶竞争当中，有了乘用车前装、商用车前装、主动安全智能车载设备三大市场的成绩作为背书，魔视智能将持续触发海量的市场机会。