1.基于深度学习的目标检测、识别、场景理解、视频分析相关算法的研究、实现和完善;
2.业内和学术界先进技术的跟踪和原型化。
1.掌握机器学习/深度学习等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;
2.具有较强的编程能力,熟悉C/C++,python等开发工具;
3.熟悉神经网络的各种模型,如:卷积神经网络,递归神经网络等;
4.熟悉深度学习的开源框架,如Caffe、TensorFlow等;
5.具有数学、计算机、电子、自控、通信等相关专业的硕士或博士学历及以上;
6.在公开测试集取得优异效果、或在NIPS/CPVR等会议发表论文、或有深度学习的产品研究经验者优先。
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